Finishing 7/3/23 Allgèbre linéaire
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@ -76,3 +76,10 @@ Un ensemble de vecteurs linérairement indépendant est appelé une **Partie ou
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- Soit \\( V \subset \mathbb{R}^n \\)
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- Soit \\( V \subset \mathbb{R}^n \\)
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- Soit \\( B \text{ une Base de } V \\) constituée de \\( k \\) éléments
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- Soit \\( B \text{ une Base de } V \\) constituée de \\( k \\) éléments
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- On dit que V est de **Dimention** k. noté \\( dim(V) = k \\)
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- On dit que V est de **Dimention** k. noté \\( dim(V) = k \\)
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- Soit \\( V \\) un sous-espace vectoriel de \\( \mathbb{R}^n \\)
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- Soit \\( B: \\{ v_1, ..., ...v_k \\} \\) une base de V.
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- Soit \\( v \in V \quad v = \lambda_1 * v_1 + ... + \lambda_k * v_k \\)
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- \\( (\lambda_1, ..., \lambda_k) \\) sont **les coordonées de v dans la base B**
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@ -13,11 +13,19 @@ Nous avons vu les fonctions:
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## Application Linéaire
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## Application Linéaire
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- Soient \\( V_1, V_2 \subseteq \mathbb{R}^n \\)
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- Soient \\( V_1, V_2 \subseteq \mathbb{R}^n \\)
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- On dit que \\( L: V_1 \to V_2 est une **Application Linéaire** \\) Ssi
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- On dit que \\( L: V_1 \to V_2\\) est une **Application Linéaire** ssi
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1) \\( \forall u, v \in V_1 \quad L(U+v) = L(u) + L(v) \\)
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1) \\( \forall u, v \in V_1 \quad L(u+v) = L(u) + L(v) \\)
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2) \\( \forall \lambda \in \mathbb{R} \quad L(\lambda v) = \lambda L(v) \\)
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2) \\( \forall \lambda \in \mathbb{R} \quad L(\lambda v) = \lambda L(v) \\)
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| Exemples | Contre-Exemples |
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| --------- | --------------- |
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| L(x) = x | L(x) = \|x\| |
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| L(x) = 2x | L(x) = 2x + 1 |
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| | L(x) = x² |
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| | L(x) = sin(x) |
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## Image et Noyaux
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- Soit \\( L: V_1 \to V_2 \\) Une application Linéaire
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- Soit \\( L: V_1 \to V_2 \\) Une application Linéaire
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- \\( Ker(L) = \\{ v \in V_1 \mid L(v)=0 \\} \\) Noyau de L
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- \\( Ker(L) = \\{ v \in V_1 \mid L(v)=0 \\} \\) Noyau de L
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- \\( Im(L) = \\{ v \in V_2 \mid \exists u \in V_1 \quad L(u) = v \\} \\) Image de L
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- \\( Im(L) = \\{ v \in V_2 \mid \exists u \in V_1 \quad L(u) = v \\} \\) Image de L
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